Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Iloczyn zewnętrzny (nie mylić z algebrą zewnętrzną ) jest zdefiniowany następująco: mając dwa wektory kolumnowe (kontrawariantne )
u
=
[
u
1
u
2
⋮
u
m
]
,
v
=
[
v
1
v
2
⋮
v
n
]
{\displaystyle \mathbf {u} ={\begin{bmatrix}u^{1}\\u^{2}\\\vdots \\u^{m}\end{bmatrix}},\qquad \mathbf {v} ={\begin{bmatrix}v^{1}\\v^{2}\\\vdots \\v^{n}\end{bmatrix}}}
ich iloczyn zewnętrzny jest macierzą
A
,
{\displaystyle \mathbf {A} ,}
o m wierszach i n kolumnach, postaci[1]
u
⊗
v
≡
[
u
1
v
1
u
1
v
2
…
u
1
v
n
u
2
v
1
u
2
v
2
…
u
2
v
n
⋮
⋮
⋱
⋮
u
m
v
1
u
m
v
2
…
u
m
v
n
]
=
A
{\displaystyle \mathbf {u} \otimes \mathbf {v} \equiv {\begin{bmatrix}u^{1}v^{1}&u^{1}v^{2}&\dots &u^{1}v^{n}\\u^{2}v^{1}&u^{2}v^{2}&\dots &u^{2}v^{n}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\u^{m}v^{1}&u^{m}v^{2}&\dots &u^{m}v^{n}\end{bmatrix}}=\mathbf {A} }
gdzie elementy macierzy
A
{\displaystyle \mathbf {A} }
wyrażają się wzorem
A
i
j
=
u
i
v
j
.
{\displaystyle A^{ij}=u^{i}v^{j}.}
Dla ortogonalnych układów współrzędnych (dla których wektory kowariantne są równe kontrawariantnym tj.
u
i
=
u
i
{\displaystyle u_{i}=u^{i}}
) można użyć notacji mnożenia macierzowego [2]
u
⊗
v
=
u
⋅
v
T
=
[
u
1
u
2
⋮
u
m
]
⋅
[
v
1
v
2
…
v
n
]
{\displaystyle \mathbf {u} \otimes \mathbf {v} =\mathbf {u} \cdot \mathbf {v} ^{T}={\begin{bmatrix}u^{1}\\u^{2}\\\vdots \\u^{m}\end{bmatrix}}\cdot {\begin{bmatrix}v^{1}&v^{2}&\dots &v^{n}\end{bmatrix}}}
gdzie
T
{\displaystyle ^{T}}
w górnym indeksie oznacza transpozycję . Zwróćmy uwagę, że powyższe mnożenie macierzowe wektora kolumnowego z wierszowym jest możliwe, gdyż liczba kolumn wektora lewego zgadza się z liczbą wierszy wektora prawego (która jest równa 1, a całe działanie daje w wyniku macierz).
Dla kartezjańskiego układu współrzędnych
[
2
3
4
5
]
⊗
[
1
10
100
]
=
[
2
3
4
5
]
⋅
[
1
10
100
]
T
=
[
2
3
4
5
]
⋅
[
1
10
100
]
=
[
2
20
200
3
30
300
4
40
400
5
50
500
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}2\\3\\4\\5\end{bmatrix}}\otimes {\begin{bmatrix}1\\10\\100\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2\\3\\4\\5\end{bmatrix}}\cdot {\begin{bmatrix}1\\10\\100\end{bmatrix}}^{T}={\begin{bmatrix}2\\3\\4\\5\end{bmatrix}}\cdot {\begin{bmatrix}1&10&100\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2&20&200\\3&30&300\\4&40&400\\5&50&500\end{bmatrix}}}
↑ R.G. Lerner: Encyclopaedia of Physics . VHC, 1981. ISBN 0-89573-752-3 . (ang. ) . Brak numerów stron w książce
↑ S. Lipschutz: Linear Algebra . McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-154352-1 . (ang. ) . Brak numerów stron w książce